AI 助陣醫學、防疫,個人隱私難兩全?
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物,作者周玉文、黃曉君,INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧(AI)已經成為醫療研發的新聖杯,新冠肺炎(COVID-19)更將 AI 技術推上防疫舞臺,各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療,我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私?
中研院歐美研究所副研究員何之行認為,規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
「天網」恢恢,公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發,全世界為了因應危機展開大規模協作,從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等,大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系,也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜,臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告,居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾,都不應參加大型跨年活動。而且,千萬別心存僥倖,因為「天網」恢恢,「我們能找得到您」!有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手,許多人拍手叫好,但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場,另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月,《經濟學人》(The Economist)發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」(Personalised-health-index)。臺灣勇奪亞軍,主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚,國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障,擔憂是否會成為藥廠大數據;但另一方面,部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》(簡稱《個資法》)很嚴、很卡,大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧?
中研院歐美所副研究員何之行認為,原因之一是,
《個資法》早在 2012 年就實施,跑在 AI 時代之前,若僅僅仰賴現行規範,對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議:誰能再利用我們的病歷資料?
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年,臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟,質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權,逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味,一般人完全不知道自己的病例被加值運用,侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴,但已進入大法官釋憲。
民間團體批評,根據《個資法》,如果是原始蒐集目的之外的再利用,應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費,並非是提供醫學研究。
但支持者則認為,健保資料庫是珍貴的健康大數據,若能串接提供學術與醫療研究,更符合公共利益。此外,如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意,相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議,讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線,顯得模糊而舉棋不定。何之行指出,「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸,不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題,也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎?當精準醫療的腳步飛也似向前奔去,我們要如何推進醫學科技,又不棄守個人的隱私權利呢?
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢,透過健康大數據來評估個人健康狀況,對症下藥。但健康資料涉及個人隱私,如何兼顧隱私與自主權,成為另一重要議題。
去識別化爭點:個資應該「馬賽克」到什麼程度?
何之行認為,「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手,確立資料使用標準,包括:允許退出權(opt-out)、定義去識別化(de-identification)。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說:讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年,DeepMind 與英國皇家醫院(Royal Free)的協定曝光,DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料,用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫,卻引發軒然大波。原因是,資料分享不僅未取得病患同意,也完全沒有將資料去識別化,每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光!這起爭議無疑是一大教訓,重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式,無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度,才算是無從識別特定個人?
何之行指出,個資法中的定義不甚清楚,混用匿名化(anonymous)、假名化(pseudonymised)、去連結(delink)等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準,成為爭點。
現行法令留下了模糊空間,那麼他山之石是否能提供參考?
以美國《健康照護可攜法案》(HIPAA)為例,法案訂出了去除 18 項個人識別碼,作為去識別化的基準;歐盟《一般資料保護規則》則直接說明,假名化的個資仍然是個人資料。
退出權:保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是:允許退出權,讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前(opt-in)的同意,但仍可以提供事後的退出選項,民眾便有機會決定,是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例:英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 (NHS Digital)的機會,一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital,二是資料上傳後,仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據,對商業用途敬謝不敏;也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年,英國政府很努力和大眾溝通,希望民眾認知到資料分享的共善,也說明退出所帶來的社會成本,鼓勵人們留在資料庫內,享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通,努力建立社會信任。
參照英國經驗,目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權,但善盡公眾溝通,應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一,當 AI 成為大數據浪潮下的加速器,最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation,以下簡稱 GDPR),便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化,歐盟在 2016 年通過 GDPR,2018 年正式上路,被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量,設定出個資保護四大原則:目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中,「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用,應在特定目的的必要範圍內,也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而,這與大數據運用需仰賴大量資料的特質,明顯衝突!
大數據分析的過程,往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料;資料分析後的應用範圍,也可能超出原本設定的目標。因此,如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」,便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露(self-disclosure)義務。當蒐集方成為主要的資料控制者,就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策,究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例,中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用,將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致,就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而,所有被納入評分系統的人民,卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作,也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示,系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料,進行每個人的信用評分,分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等,實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證,甚至是求職。
這同時涉及「課責性」(accountability)原則 ── 出了問題,可以找誰負責。以醫療場域來講,無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助,最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷,這不僅是尊重醫病關係,也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫:無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發,全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安,科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯,也再次浮上檯面。
2020 年 4 月,挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體,能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後,這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關(NDPA)宣告禁用!
挪威開發了「Smittestopp」,可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡,提出與感染者曾接觸過的示警,定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而,挪威資料保護主管機關(NDPA)宣告,程式對個人隱私造成不必要的侵害,政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定?大體來說,仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先,NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任,目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調?或者為研究分析而持續蒐集資料?而且,上傳的資料包含非確診者個案,違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外,即便為了防疫,政府也應該採用更小侵害的手段(如:僅從藍牙確認距離資訊),而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡,這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為,蒐集足跡資料原初是為了即時防疫,但當資料被轉作後續的研究分析,政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用?又將如何去識別化,以確保個資安全?
換言之,面對疫情的高度挑戰,挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性,不應輕易打開潘朵拉的盒子,國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體,有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制,並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控,一個數位監控國家的誕生,所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析:
數位監控所帶來的威脅,並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害,更深層的危機在於,掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集,對於個人的「深描與剖繪」(profiling)遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向,都可能全面被掌握!
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控,數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範,何之行認為,除了一套 AI 時代的個資保護規範,實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如,對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念(privacy by design),「未來照護機器人可能走入家家戶戶,我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資,隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是:設置獨立的個資監管機構,也就是所謂的資料保護官(data protection officer,DPO),專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說,就是「個資警察局」。何之行比喻,
如果家中遭竊,我們會向警察局報案,但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管,健康資料歸衛福部管,界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀,她一語點出問題:「我們不是沒有法規,只是現有的法令不完備,也已不合時宜。」
過往許多人擔心,「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論,但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善,車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格,但它並沒有阻礙科學研究,仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」(data is the new oil),臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料,唯有完善明確的法規範才能減少疑慮,找出資料二次利用與科技創新的平衡點,也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Tech Dog,也在其Youtube影片中提到,▌建議開啟 4K 畫質 達到高品質觀影享受 不要錯過:http://bit.ly/2lAHWB4 這次石頭的新旗艦掃拖機器人 S6 MaxV 老實說跟前幾代比差異不大,其中「吸力增強」和「AI 雙鏡頭避障」實屬升級最有感的部分。 影片中也幫你們好好比較一番,大致比較 S6 MaxV、S5 Ma...
ai識別避障 在 報導者 The Reporter Facebook 的最佳解答
#今日疫情重點【病例累積:新增29例本土、3人重症;病例分布:高雄地區也出現確診病例;醫院警報:北巿和平爆2例個案,關閉急診及部分住診;流行病毒:英國變種病毒株為大流行主因】
台灣COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)疫情急速升溫,今(14)日一口氣新增29例本土個案,再創單日新增本土病例數新高。指揮中心今日下午公布,新增的29例本土確定病例(案1263至案1291)中,包括昨(13日)晚間確認的2例台北市立聯合醫院和平分部急診病患案1272及案1273,皆為本國籍,共16女、13男,年齡介於10多歲至70多歲;其中4人無症狀,其餘25人發病日介於5月2日至5月12日。
2003年SARS時,和平醫院曾爆發嚴重院內感染,發生全台史上第一次醫院封院事件,也牽動全台灣疫情走向。SARS後,和平醫院轉型為疾病管制署「感染症專責醫院」,有29床負壓隔離病床。和平爆出住院患者住院4、5天後才確診個案,也令中央和北巿府格外重視,強調絕不會重演「封院」,但第一時間即宣布醫院清空,關閉急診和部分住診。專家也認為,和平事件也代表疫情已入侵北巿社區。
■本土個案4天急增65例, 7例查無流病相關性
指揮中心表示,初步調查今日新增的29名個案與先前確診個案流病相關性發現,其中16例與台北市萬華區茶藝館及周邊相關;5例與前新北市獅子會會長(案1203)及其相關個案有關;1例與宜蘭遊藝場個案相關。但仍有7例,仍查無感染源、地緣性、接觸史等流病相關性。
不明感染源的7例中,有2例各為50多歲(案1265)和70多歲女性(案1266);4例(案1267、案1268、案1274、案1286)為30多歲至70多歲男性;1例年紀最小,為10多歲男性(案1291),大部分有出現發燒、倦怠、頭痛等症狀。
這7例目前列為「查無流病相關性」,但指揮中心指揮官、衛福部部長陳時中卻認為,「高度懷疑這幾例萬華茶藝館群聚有相關,(茶藝館)行蹤比較隱晦,疫調需要時間。」
5月11日至今(14日)為止,4天內,社區感染造成的本土案例已達到65例。
■確診者足跡至高雄,「獅子會團」之女自行採檢才確診
這一波本土案例確診者除了集中在台北、新北、宜蘭、桃園北部外,今天也首度出現南部確診者。
陳時中表示,今日新增的案1289為30多歲本國籍女性,平常住在高雄。之前有一天曾到新北市和父親(案1229,為案1203前獅子會會長接觸者)有接觸。但其父確診後聲稱小孩都住在國外,因此疫調時未有查到。女兒是得知父親確診後,自己到醫院採檢後才確診。
該父親疫調資料不誠實,是否可能開罰?陳時中表示,開罰可能性很高,會請法制組再來研議。
■3名重症、2人插管中,張上淳:此波大傳播為變種病毒
指揮中心專家小組召集人張上淳表示,今日確診的 29 人中,有 3 人屬於重症、其中 2 人有插管,情況比較嚴重。至於之前的重症個案大部分都在復原中,如華航諾富特飯店案之前有 1 例是使用呼吸器,現在已經快要移除。
張上淳分析,此波疫情發展快速,多位確診者偵測到的Ct值都很低(即病毒濃度很高),且個案發病日期都很靠近。從目前部分確診者基因定序可發現都是英國變種病毒株,雖未全部做完基因定序,但「從流病資料上來看都是相關的,因此能合理推測,造成大傳播的原因就是變種病毒。」
■陳時中、柯文哲攜手宣布:和平醫護與病人重點移出、醫院消毒,不會封院
此波疫情中,令專家憂心的則是,今日新增的29例個案中有2名為和平醫院住院個案,且患者進醫院時第一時間未被檢出,擔心有可能引爆院內感染。今日早上疫情指揮中心指揮官陳時中和台北巿長柯文哲聯手召開記者會說明處理方式。
事實上,昨晚已有社群網站傳出和平醫院出現確診者。指揮中心晚間10點多臨時發布新聞稿確認,台北市某醫院有兩名住院病患(1272及案1273)確診;隨後台北市衛生局證實該醫院即是18年前因SARS疫情封院的台北市立聯合醫院和平院區(現更名為台北市立聯合醫院和平婦幼院區和平分部)。
北巿聯醫副總院長璩大成說明,這兩位病患都是5月9日前後到和平醫院就診,有發燒甚至腹瀉這些症狀,但因為沒有旅遊史,肺部X光也沒有症狀,因而沒有做COVID-19篩檢,後來因其他病情收治住院,但症狀控制不佳,陸續出現其他症狀,再加上萬華區旅遊史確認,才快速採檢,證實確診。他檢討,「事後回想,這些都要提高檢覺,」他也呼籲,若大家自己知道去過哪裡,可以主動跟醫護人員說,加速診斷。
目前和平醫院依照風險程度陸續篩檢,高風險如員工、病人、接觸者,已在5月13日採檢,同病室病患和陪病者現在都在負壓隔離病房,醫院員工50位目前在居家隔離。
與確診個案有所接觸的同病室病患、陪病者、醫護人員共56人已採檢,結果全為陰性。今日早上已有22名醫院員工分別搭上兩台防疫巴士前往集中檢疫所進行隔離。
和平醫院是否會再封院?陳時中強調,和平醫院沒有封院問題,「封院有封院標準,在不可控情況下的不得已措施。」中央和地方會努力讓風險歸零,「恢復醫療量能是大家最大共識。」台北巿長柯文哲也表示,從當年SARS、今年部桃醫院,台灣已經累積許多經驗,「封院是14世紀黑死病時代的方法,」現在醫護隔離是一人一間,不是全部放進去自生自滅。部桃事件後有經驗,處理步驟會更smooth(溫和),讓醫院重新恢復滿載能力。
但柯文哲強調,和平醫院是防疫專責醫院,要在最短時間恢復正常營運,目前處理措施包括:
●急診暫停營業,3天消毒,保持快篩
●不接受現場掛號,只接受之前預約
●出院病人14天隔離觀察,一步步將病人清出去
●成立專責小組,會按照過去桃園模式,用新的技術再修正,讓最短時間重新滿載作業。
前疾管署署長蘇益仁接受《報導者》訪問時則表示,目前本土病例大增,這時候個別疫調已經不再那麼重要。今天確診29人中有15人有發燒症狀,這些發燒的人可能會去看醫師,「現在全台醫療院所都要提高警覺,有症狀、發燒就要篩檢,重心要慢慢移到這地方。」
■萬華設4站點篩檢,呼籲民眾踴躍篩檢,非法外籍移工「也不會抓」
台北市萬華區疫情嚴峻,今天新增的29例中就有16例確定與萬華茶藝館群聚有關。茶藝館主要分布所在的青山里里長李昭成說,估計大約有百間茶藝館,這些地方多數是外地人去,而且營業者多數在不同茶室工作,人員難掌握是比較大的隱憂,「今天已向商家宣導,快點去做快篩。」他自己則在4月初就打疫苗了,「我相信政府、也相信我們醫療體系。」不過當地人經歷過SARS和平醫院封院事件,又聽到和平傳出確診個案則表示,「最近就不太敢去和平醫院了。」
中央和地方今日針對萬華區加強防疫,在萬華設4個篩檢站,除原本就有的中興、和平、西園醫院,今天會在剝皮寮加設快篩站,預計下午4點開始運作,篩檢時間從早上8點至凌晨12點。
篩檢對象有以下四大類:
●4月15日後,有去萬華茶藝館工作的人和顧客
●有發燒或上呼吸道症狀在萬華區就醫或藥房買藥
●萬華居民發燒到其他醫院就醫
●其他地區民眾到萬華就醫
指揮中心醫療應變組副組長、疾管署副署長羅一鈞表示,每一個篩檢站每天大約可篩200人,現在都有派駐醫護人力進駐看排隊篩檢狀況,若篩檢情形踴躍希望會再增加人力。
「茶藝館是這起防疫的破口,」陳時中直言,並指萬華民眾習慣買成藥,為避免民眾不方便去看病而去藥局買成藥自行服用,他鼓勵藥師勸這些民眾去篩檢,若民眾之後確診,一樣會比照之前公布的醫事人員獎勵規定(「執行嚴重特殊傳染性肺炎醫療照護及防治發給補助津貼及獎勵要點」及「傳染病防治獎勵辦法」),發給藥師獎金,希望能及早找到確診病患。
台北市長柯文哲上午在北市府記者會時表示,一般做PCR核酸檢測要一兩天等待時間,但篩檢站除了既有的RT-PCR外,會另外再加做快速抗原檢測,大概15分鐘就能知道結果,若快篩陽性就會直接送醫治療。
柯文哲表示,遊民和弱勢族群,會透過民政系統,由社會局社工帶來做篩檢。此外,台北市預計有超過5萬名沒有身分證的外勞,柯文哲保證,會給他們「特赦令」,不用擔心來篩檢被抓。
■北市15日起關閉圖書館、運動中心等公有場館及10大行業
北巿傍晚宣布防疫提升,北市公有場館及十大特定行業(含俗稱的八大行業及電子遊戲場業、資訊休閒業),明天(15日)上午08:00開始,暫時關閉,包括:
1.公有場館含委外營運單位(例如:全市各區運動中心、區民中心、圖書館等 ),各局處將陸續公告,以公告為準。
2.十大特定行業:舞廳業、舞場業、酒家業、酒吧業、特種咖啡茶室業、視聽歌唱業、三溫暖業、夜店業、資訊休閒業、電子遊戲場業、棋盤社、麻將館等特定行業之娛樂場所。
■防疫維持二級警戒,強化社區防疫鼓勵全民下載社交距離App
疫情升溫,但指揮中心目前仍維持二級疫情警戒標準,尚未升至第三級警戒(停止室內5人、戶外10人以上之聚會)。陳時中表示,因為有些確診病例的關聯性還沒有查清楚。
不過,陳時中也坦承「現在有幾把火燒得很旺......萬華地區裡面有很多重、地方多點的出現」,目前最重要的仍是把染疫者找出來隔離,才會設那麼多篩檢站。至於觀察期是否會延長?陳時中表示,還會視情況發展滾動式調整。
為了發掘可能風險個案,指揮中心於今日記者會特別說明由衛福部和行政院資安處台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)合作開發「 #臺灣社交距離App」。利用手持裝置的藍牙訊號強度,偵測使用者間接觸的距離與時間,以科技輔助記錄其過去14天內的接觸史。
羅一鈞說明,「臺灣社交距離App」可在保障個人隱私條件的前提下,在發現COVID-19確診者的第一時間,及時通知曾與確診者有過接觸的使用者,可有效輔助疫情調查效率及發掘可能風險個案,阻斷疾病傳播。
為了鼓勵全民下載使用「臺灣社交距離App」,羅一鈞表示,衛福部疾管署官方臉書專頁「疾病管制署─1922防疫達人」將辦理抽獎活動,凡下載App並開啟通知即可抽500元禮券,另下載使用者若為確診病例且願意上傳去識別化接觸資料,將給予協助疫調獎勵金每人5,000元。相關抽獎活動辦法可至「 疾病管制署 - 1922防疫達人 」臉書專頁瀏覽。
■新增5例境外移入
今日新增5例境外移入 COVID-19確定病例,包括自印尼2例(案1258、案1259)、巴拉圭2例(案1260、案1261)與阿爾巴尼亞1例(案1262)入境。
指揮中心指出,案1258為印尼籍40多歲男性,今年4月27日來台就學,5月12日進行檢疫期滿採檢,於今日確診(Ct值36);案1259為印尼籍20多歲男性漁工,今年4月29日來臺工作,5月12日進行檢疫期滿前採檢,於今日確診(Ct值30)。
案1260及案1261分別為本國籍60多歲男性及巴拉圭籍50多歲女性,均長期居住於巴拉圭。案1260於今年3月20日起出現咳嗽、流鼻水及發燒症狀,案1261於今年3月24日出現咳嗽、全身倦怠、發燒、呼吸困難症狀,均於當地檢出COVID-19陽性。兩名個案於5月12日自巴拉圭返台,入境隔日接受採檢,於今日確診。
案1262為阿爾巴尼亞籍20多歲女性,今年4月18日來台工作,5月2日檢疫期滿由公司安排至其他住所進行自主健康管理,期間並無症狀,13日由公司安排至醫院自費採檢,於今日確診。
(文/林雨佑、林慧貞;攝影/楊子磊、余志偉;設計/江世民、黃禹禛)
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【感測判釋=>可解釋 AI】
由人工智慧 (AI) 驅動的「感測判釋」(sensing interpretation) 平台,可獲取、學習並理解任何物理現象,例如:聲音、振動、壓力、電流和溫度。借助一系列基於狀態的連續監視功能,可分析機器的運行狀況、監督製造過程,並在異常成為問題前予以注意。
AI 模型在邊緣運行,以便即時在線/離線交付輸出結果,這可避免不必要的停機時間、災難性損壞或故障。這是狀態監控的一大進步!透過與領域專家進行互動學習,能更準確地識別故障;更重要的是,它可針對用戶需求量身訂做。
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《Improving Your Machine Health with OtoSense Condition Monitoring》
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這次石頭的新旗艦掃拖機器人 S6 MaxV 老實說跟前幾代比差異不大,其中「吸力增強」和「AI 雙鏡頭避障」實屬升級最有感的部分。
影片中也幫你們好好比較一番,大致比較 S6 MaxV、S5 Max 和 S6 Pure 的差異外,也拿其他家同級的熱銷旗艦掃地機器人簡單就規格功能面比較一番,看看售價 NT$19,999 究竟值不值得購入。
::: 章節列表 :::
0:41 雙鏡頭避障
3:02 外觀規格
5:52 同級旗艦機比較
6:55 入手建議
::: Roborock 石頭掃地機器人 S6 MaxV :::
價格:NT$24,999 / 新品優惠 NT$19,999
尺寸:353 x 350 x 96.5mm
重量:約 3.7kg
通訊技術:Wi-Fi 智慧快連
電池:14.4V / 5,200mAh 鋰電池
額定電壓:14.4V
額定功率:66W
吸力真空度:2,500Pa
清掃面積:300㎡
晶片處理器:高通驍龍 APQ8053 1.8Ghz
定位技術:LDS + SLAM
物體避障:AI 雙眼物體避障系統
AI 識別系統:AI 卷積神經網路(500 萬畫素雙鏡頭)
可識別種類:7 種以上(持續增加中)
越障坡度 :最高 2cm
集塵盒容量:460ml
水箱容量:297ml
水箱方案:醫用級蠕動泵
拖地系統:恆壓電控水箱設計
拖布材質:特殊倒鉤設計纖維拖布
清掃方式:掃拖合一
吸力值:四檔變頻調節
吸地分貝數(皆未安裝拖地模組):
–「Max」:約 69db - 73db
–「安靜」:約 63db - 67db
拖地分貝數:
–「安靜 + 小水量」:約 56db - 60db
–「MAX + 大水量」:約 68db - 71db
連動 APP:Roborock、米家
保固:主機 1 年
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