【365日計劃】 No.011 #台東生活
冷氣團,是吧?
上一回吃薑母鴨,好像是霸王寒流,台北市下雪的那一次。
經過2017沒有寒流的一年,這樣的夜晚好久沒有過。
炭火燒過的熱湯裡,放入炒過的紅番鴨、老薑,淋上一大匙麻油,然後米酒加倍。濃郁中帶些微辣感,是大人的味道。
第一次吃到薑母鴨,是大學時期,那時候只覺得不難吃,但也沒有特別喜歡。現在想起來,就像是失戀的第一罐啤酒,很苦不好喝,但你覺得自己長大了。
當20歲離我越來越遠,漸漸懂得薑母鴨的美好。
「燒噢!借過喔!」店員喊聲,滾沸生煙的爐心、撲鼻而來的酒香、沾上豆腐乳的肉塊,還有被迫與陌生人背靠著背的怪異觸感。
當我享受這每一刻,發現這東西原來不是給老人吃的,而是給擁有老靈魂的人們。
年青人啊,我要告訴你一些事情:第一輪先喝湯,別夾肉,讓鴨子再煮一會兒;茼蒿放進滾湯10秒後就要起鍋,口感最好;然後,鴨肉小丸子你必須點。這些都是我們過來人的智慧結晶。
聽著鄰桌酒瓶被踢倒的聲音,又想起以前普攏共時期的點滴。
長大好難,但長大真好。
#台東製造 #地方生活 #365日
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅好動夫妻MikeWei2Tri,也在其Youtube影片中提到,大綱: 距離上次霸王級寒流 #台北市下雪 已經是四年前 2021的元月初,白雪再次降臨台北市 #陽明山 #大屯山 身為天龍人當然要衝一波啊! 追雪紀錄 紀錄與王子麵看到的第一場雪❄️ 今年你賞雪了嗎? ****關於我們**** 關於Mike'W麥克王&Wei'H許小微。 專業鐵人玩家的訓練與生...
「台北市下雪」的推薦目錄:
- 關於台北市下雪 在 台東製造 Facebook 的最佳解答
- 關於台北市下雪 在 窩窩 wuowuo Facebook 的精選貼文
- 關於台北市下雪 在 幣圖誌Bituzi Facebook 的最佳貼文
- 關於台北市下雪 在 好動夫妻MikeWei2Tri Youtube 的精選貼文
- 關於台北市下雪 在 [情報] 台北會下雪嗎?為何國內外的天氣預報眾 的評價
- 關於台北市下雪 在 [問卦] 當年霸王寒流台北平地真的有下雪? - Gossiping 的評價
- 關於台北市下雪 在 寒流一波波來.台北會下雪嗎? - Mobile01 的評價
- 關於台北市下雪 在 台北市士林區雙溪國小 - Facebook 的評價
- 關於台北市下雪 在 文化大學降白雪覆蓋校舍如古裝片| 下雪| 寒流 - Pinterest 的評價
台北市下雪 在 窩窩 wuowuo Facebook 的精選貼文
〖去去霉運走!〗
你的2016年過得如何呢?
台北市下雪、水逆連環炮、颱風三胞胎、霧霾天天來、32度的11月,2016似乎是個超難相處的一年?
來自日本的水墨插畫家 岡本肇 的 《招福貓年曆 2017 》,用12張強運招福貓,陪你掃掉壞運氣,迎來好心情。
春天郊遊、夏天玩水、秋天賞月、冬天烤麻糬,一年四季,讓招福貓來提醒你,時時學習貓咪,享受日子裡每一個不起眼的小確幸。
日本連線,限量50本,限時訂購中!
預購時間:2016/11/21止
------------------------
招福貓 2017年曆(小-瘦型)(最後10本)
尺寸:53.5×19.0(cm)
招福貓 2017年曆(大)
尺寸:53.5×38(cm)
------------------------
立刻看更多內頁萌貓插畫:https://goo.gl/VlKFM8
----
#也可來店面直接預購 #與貓一起生活 #窩精挑細選 #年度最適合你家牆面的插畫商品 #日本出品 #內頁是日本節慶不是台灣的唷
台北市下雪 在 幣圖誌Bituzi Facebook 的最佳貼文
【畢德歐夫】還記得今年1月的時候,台北難得下了場雪,
原油的低點也差不多就是那個時候開始慢慢轉強。
投資一直總是這樣,你要買便宜還是買貴?
這兩者都沒錯,共同特點是你未來一定要賣更高才會賺。
能源股報酬率這半年或一年來,表現都遠勝大盤,
雖然總統大選剩下三週了,市場的動能也慢慢變弱。
但是能源類股始終保持的不錯。
本週美股專欄新文章:
《就在市場觀望總統大選的同時,能源類股悄悄漲了上來--能源股報酬率遠優於大盤,下一步?》
祝各位有美好的一週,工作順心!
喜歡專欄文章可以分享給更多朋友,謝謝
台北市下雪 在 好動夫妻MikeWei2Tri Youtube 的精選貼文
大綱:
距離上次霸王級寒流
#台北市下雪 已經是四年前
2021的元月初,白雪再次降臨台北市 #陽明山 #大屯山
身為天龍人當然要衝一波啊! 追雪紀錄
紀錄與王子麵看到的第一場雪❄️
今年你賞雪了嗎?
****關於我們****
關於Mike'W麥克王&Wei'H許小微。
專業鐵人玩家的訓練與生活🏊🚲🏃
-好動夫妻MikeWei2Tri
✩ Facebook: https://www.facebook.com/weiwei1981
✩ instagram: https://instagram.com/mikewanghcw?r=nametag
✩ iM短影: https://share.imvideo.app/html/app/share/user.php?user_id=144150372448351371
✩ 選手贊助合作Ambassador:
#Argon18 #Vsion_tech_us #FullSpeedAhead
#Ceepo #Zoot #720Armour
#FridayBikeFit #昇陽自行車SYB #7Park夢想園地
#力保美達 #GUenerygy能量補給
#Garmin #GoPro
***友站連結***
-Men's Games Vlog:
https://www.youtube.com/channel/UCmPxUduEw4oLFvzidCaRuTg
-AllenLai:
✩ Twitter - http://twitter.com/Mr_AllenLai
✩ Instagram - http://instagram.com/allenlai1974
台北市下雪 在 [問卦] 當年霸王寒流台北平地真的有下雪? - Gossiping 的推薦與評價
一堆人說霸王寒流台北下雪台北下雪連內湖幾百公尺高的碧山嚴都下雪甚至有人說台北的平地也有下雪真的假的阿? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ... ... <看更多>
台北市下雪 在 寒流一波波來.台北會下雪嗎? - Mobile01 的推薦與評價
〔即時新聞/綜合報導〕10年來最強寒流來襲,全台各地都傳出下雪美景,就連新北市五股區與八里區交界,海拔616公尺的觀音山也降下白雪,更有民眾在 ... ... <看更多>
台北市下雪 在 [情報] 台北會下雪嗎?為何國內外的天氣預報眾 的推薦與評價
看到一篇不錯的文章 和關心天氣
但還不清楚氣象預報方法的朋友分享!
台北會下雪嗎?為何國內外的天氣預報眾說紛紜?
2015-16年入冬以來第一波寒流即將在1月23日來襲,早在一週之前,許多人就開始流傳手
機app上接近0度誇張的低溫預報。更有甚者,日本氣象協會在18日預測台北市在25日有下
雪機會,引起軒然大波;網路上甚至一度傳出號稱台北101下雪的影片,後經網友指出應
為下雨影片放慢所造成的錯覺。
其實中央氣象局在17日的預報並沒有反映出寒流(定義台北市預測氣溫低於10度方為寒流
),直到18日才將預測氣溫逐步下修。19日,日本氣象協會預測台北24日低溫為1度,而
中央氣象局早上初步預測低溫8度,後改為6度。
是什麼原因造成不同氣象預報來源的預報差異?我們又應該相信誰呢?尤其寒流又是台灣
四大氣象災害之一(另三大為颱風、梅雨與乾旱),往往造成生命財產損失,預報不一致
讓大家何去何從?
PanSci泛科學2012年《祛除氣象預報的迷思》一文中已探討過,大氣現象瞬息萬變,並非
現代科技可以全盤掌握。儘管中央氣象局2012年向日本添購超級電腦,可望將預報精確度
提高百倍,但超級電腦並非萬能。因此在了解、分析與討論氣象預報前,必須了解「預報
必定存在誤差」的事實。
氣象預報的基礎—數值天氣模式
前文以颱風的定量降雨預報切入,而定量降雨預測技術尚未成熟,大幅誤差在所難免;但
最近的話題則是寒流的低溫預測,溫度是氣象觀測與預報最基本的項目之一,為何依然存
在可觀的預測誤差呢?現代氣象預報的主要依據是電腦模擬的「數值天氣模式」。數值天
氣模式將大氣分割成許多網格,好比電腦以點陣圖的方式把圖片化為一整個表格的數字,
才能進行儲存與處理。氣象機構蒐集觀測資料(氣溫、濕度、氣壓、風速、風向等)之後
,計算出每一個網格中的各種大氣數據,接著將這些數據輸入超級電腦,根據模式設定的
複雜大氣方程式進行大量運算,取得未來可能的天氣情況。
網格解析度
由於數值天氣計算極為複雜,實務上氣象機構會依照需求,對地球上的不同區域採用不同
的分割解析度:數值天氣模式可粗略分為全球模式與區域模式,首先由「全球模式」模擬
整個地球表面的大氣,再逐步使用網格解析度更高的「區域模式」,分析預測部分區域的
天氣。
以中央氣象局為例,由於服務的主要對象是台灣地區,因此數值天氣模式在台灣與周邊區
域的解析度較高(網格較細密),方便進行更精密的計算與預測。中央氣象局採用的全球
模式網格大小為55公里見方,越靠近台灣網格尺寸越小,台澎金馬地區的區域模式網格最
為細密,為5公里見方。如此逐步計算,確保在台灣地區取得最精確的計算結果。
此時氣象機構預測差異的一大來源已經顯而易見:不同地區的氣象機構,由於主要服務客
群不同,也會在數值天氣模式中,對不同區域採用解析度較高的區域模式,以便達成節省
運算量與精確預測本地天氣的平衡。因此歐美日等地氣象網站對台灣的天氣預測,在數值
天氣模式多半直接採用低解析度的全球模式,未經區域模式的精密計算優化,因此預測的
氣溫自然會與中央氣象局有所差異了。
觀測為預報之母
前面提到數值天氣模式需要觀測資料作為初始條件輸入電腦,才能進行運算以預測未來的
氣候變化。觀測資料又分為實測資料與非實測資料,前者以地面測站以儀器(溫度計、風
向風速計、雨量計等)直接測量到的數據為主(也包含進入颱風中實測的飛機與投落送)
,後者則是以氣象雷達和氣象衛星掃描大氣所得。氣象雷達與衛星取得的數據,多半為全
球公開或多國合作分享,因此各國氣象機構在這方面取得的觀測資料是相當接近的。
然而,非實測資料存在諸多限制,一來雷達與衛星資料須經複雜的計算解讀後才可使用,
使用的方程式多少都對大氣條件做了一定的簡化,因此難免與實際天氣有所出入。二來雷
達掃描容易受到地形與人造障礙物阻礙。相比之下,實測資料就是不同氣象機構佔有本地
優勢之處。全台目前包括人工氣象站、自動氣象站與自動雨量站在內,共有超過400個氣
象測站,蒐集的觀測資料除了更能反映各地的天氣差異、充實數值天氣模式的數據之外,
也有助於短期預報與預警(如豪雨特報、土石流警戒等)。除主要測站外,這些氣象測站
的完整觀測資料,須向中央氣象局申請才可取得,外國氣象機構特地採用的意義也不大,
連帶影響預報的精確度。
人工修正
俗話說盡信書不如無書,更有醫師進一步延伸說道:「盡信實驗數據不如無現代科學儀器
」。因此電腦依照數值天氣模式計算出的數據,在發布於氣象機構網站、app與各種平台
之前,多半經過預報員依個人專業經驗加以人工修正。中央氣象局對寒流或強烈冷氣團的
初期預報多半較為保守、與數值模式有所出入,預報主任鄭明典也於18日指出,過去幾次
電腦模式預測寒流,但經預報人員判斷,並沒有降低預測氣溫至寒流水準,事後證明預報
員判斷正確。23日開始的這波寒流,客觀資料支持度較高,因此才決定調整預報來反映。
鄭明典並在19日進一步表示:
預報員要為提供的資訊負責,所以有幾分把握說幾分話。
而許多手機app的天氣資料來源,不外乎幾家國外知名的氣象公司,例如The Weather
Channel、Weather Underground、AccuWeather等等。這些app多半可查詢全球天氣,而這
些氣象機構主要服務的客源多來自美國地區,對於全球的預報資料,不太可能全部經過預
報員人工校正。因此偶有因數值天氣模式穩定性較差,而造成預報一直改來改去、波動很
大,或者預報後期出現誇張數值的情形。
綜合以上幾點,預測台灣地區的天氣,建議大家仍以中央氣象局的預報為主,畢竟在數值
天氣模式的網格解析度、地面測站觀測資料與人工修正三個方面,都比外國氣象機構 /
網站的預報更有優勢。
但其他來源的氣象預報也不是全無參考價值,只是在使用前必須了解其限制,以及針對主
要服務範圍的優化。不要隨意盡信或拘泥於數字上的差異,面對媒體的誇大報導更須謹慎
。尤其現在各大預報齊指寒流,呼籲大家盡早做好防寒準備;不論最後實際溫度如何,別
忘了凡是預報必有誤差的基本觀念!
文章來源
https://pansci.asia/archives/92237
中央氣象局也有提供全球模式和區域模式的預報資料
可以自己去看看
https://www.cwb.gov.tw/V7/forecast/nwp/nwp.htm
選擇數值預報模式圖
再選擇模式和區域
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.52.6
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1453356159.A.745.html
... <看更多>