#純靠北工程師4oy
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小弟混血四大資工碩在學中 好奇這裡為啥這麼多文在討論前/後/全端欸 我以為非本科想跨進CS才會找這方面的職缺(?我的技能應該主要是碩班做CV 還有玩一點嵌入式板子跟Linux開發 Web相關技能完全沒興趣所以一個都不會 這樣是正常的嗎
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【真正超前部署的,是1995年創立的PTT】
和杜奕瑾的咖啡,剛好約在台灣連續14天零本土病例的這一天,還是 #零確診 的一天。新聞這幾天開始討論豬揚撕破臉各種道歉與破折號究竟在說什麼;或討論嚴重疏失而奪走性命的KTV惡火歸責...。套句歐美最喜歡的:#我們的曲線剷很平了。台灣真的走到「後防疫時代」了嗎?戒心可以稍微放鬆嗎?或是稍微喘口氣的同時,還有什麼可以做更好的?
「用國際標準來看,台灣這次防疫應變做的又深又快又好,很多人覺得因為SARS時期我們學到了經驗,我不覺得這是全部的原因」。
第一次專訪杜奕瑾,是這位創世神剛回來台灣創AI Lab的時候。我記得很清楚,當時團隊在忙器材和現場設定,我在讀腳本,杜大大他就一個人忽然間出現在我的攝影棚。沒人去接他,他也沒有用一種飛天的氣勢降臨:就是安靜,就是觀察。開播前我們閒聊一下,開播後,我發現他鏡頭前後的人設完全沒差別,冷靜、溫和又清晰。3年來,我們陸續在各種演講碰面也都是一樣。而今天同一個人,#熱忱地跟我聊起社交距離APP。
簡單來說,#社交距離APP 是運用手機 #偵測藍芽訊號強度 的原理,讓你只要過去28天內,有和確診病患接觸超過15分鐘,就能立刻知道自己是高危險份子,得趕快去做檢查。這個APP會每15分鐘,針對每一個人隨機產生一個Hash ID。在完全匿名狀態下,精準紀錄每個人和每個人的社交距離和社交時間。但這裡的重點是 #距離 和 #時間,誰是誰?誰跟誰?在哪裡跟誰?這些與特定個人有關的隱私資訊完全不重要。APP單獨篩選出有曾和確診病例相處超過15分鐘案例本身,過程完全匿名。 (#酒店女公關 再有難言之隱,再 #玫瑰瞳鈴眼 的劇情,擔心 #疫調 掀出多角與家庭革命這一類的,全不用擔心,社交距離APP用科技反而能填補疫調漏洞。)(針對這題歡迎留言發問,#我請神來答。)
因為一個APP就能精準掌握和確診病患的接觸史,所以誰需要去快篩這件事,能被用最科學的方式定義出來。好處有二:1) 大家不用成天擔心自己有沒有中標、要不要去快篩,#具體減少焦慮或恐慌 2) 政府不用有嫌疑就全面封鎖店家、行業或城市,#經濟活動能盡可能維持正常。這一切只要你下載APP,並且一鍵同意公佈自己的ID就好。這是便民護民、標準的科技防疫。
「國際不需再用代工製造大國來理解我們,那是一個基礎,但我們還有更多。」。杜奕瑾解釋目前APP已經在進行多版測試,會逐漸GA。我想他講的是台灣在一個非常特別的時機點,結合了研發、數據、平台整合,在防疫上敏捷行動,水到渠成。但我想跟他討論關鍵原因是什麼?是因為SARS我們嚇到了嗎?為什麼這次從口罩地圖、販賣機、群眾集資、Covid謠言查證,到AI Lab馬上要推出人工智慧醫生,協助判讀肺部X光片,判斷是否新冠肺炎確診...這一切成績的核心關鍵是什麼?
我們發現,#PTT鄉民精神功不可沒。
PTT鄉民精神不是在說站上的酸言酸語、推噓、八卦或資訊互通,這是PTT的一部分,但是拉大格局來說,PTT是 #專屬台灣的精神與文化習慣:開放,討論,碰到問題就 #上站集體解決,高手鐵定在民間,群眾力量無論從科學、醫學、設計、創新、闢謠、查證或任何角度,都能發揮出最好的效果。
群策群力,討論結晶再交由 #民間專業 或 #第三方非營利組織發起,(蔡)#政府從旁聰明地整合資源、#尊重專業 #加碼推動,於是 #公民駭客 遍地開花:實名制口罩地圖、LINEBot、疫情數據網站、社交距離APP等等,都是最好的例子。
這些作品在網路上不斷被分享討論、又再不斷被優化或二創,彼此互相增強,不斷正向循環:台灣不僅有今天平坦的疫情曲線,更有大家共識一心、互相尊重的團結。
外媒可以分析說台灣有100多項超前管控,有公衛流行病學的部會首長,蔡總統理性溫柔,但雖然都是原因,但也都有點沒搔到癢處。如果把最底層的PTT精神抽開,另一個國家就算有上述條件,也不一定有台灣的成績。
#PTT精神是我們的汎金屬,#我們是Covid19世界中的瓦干達。
其實新冠肺炎不會是世界最後一場需要全力對抗的大流行病,台灣在詭局變化多端之金正恩到底在哪的世界角力中,也很有可能繼續被誤會、被忽略、被打壓。但只要我們的公民汎金屬儲量夠,一直很團結、很尊重專業(與專業的鄉民),那未來實在不用過度擔心緊張。
PTT精神是真正的超前部署,創立時間:1995年,當時讀資工系大二的杜奕瑾,在宿舍用486電腦和Linux及開放原始碼軟體架設完成。集體鄉民和那些上站看八卦吃滷味的夜晚完全融合在一起,成為我們現在看到的這一切......。
資工 linux 在 純靠北工程師 Facebook 的最讚貼文
#純靠北工程師2r0
想請問一下各位,目前在準備轉學考如果要做作品增加書審可看性推薦做什麼樣的作品好?
系別 資工類的
能力 JAVA 基礎
網頁設計一般
會Linux,server相關操作認識
謝謝各位的幫忙
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資工 linux 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答
硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到,但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友,都應該要知道,這些紮實的背景知識提早學習起來,在未來的日子裡,只有好沒有壞。
就透過本影片我的真實經驗分享,告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論,其實就是程式設計內功,而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。
章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普
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#資料結構 #演算法 #計算機概論 #前端 #後端 #工程師
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資工 linux 在 Re: [心得] 勸君莫讀資工系- 看板SENIORHIGH - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
上班上到一半在跑regression等結果
看到有同事在slack閒聊頻道裡貼這篇
所以回來喇賽
資工門檻低這件事情,要看領域
雖然有點不政治正確
但是基本上越偏底層飯碗越牢靠
因為吃的domain know-how越不高大上
也就越找不到多少人來碰
可是這世界就是這樣的供需法則
少人碰,卻又剛好別人都需要的
再怎麼慘也有碗稀飯吃
海面上瞬息萬變
一下一灘死水、一下風生水起
非常吃市場反應與行業狀態
海面下做事則是慘也有個基本盤
缺點就是公司賺錢多半也沒你的份
現在一定市場份額的豬屎屋(IC design house)
一定需要toolchain、firmware
還有RTOS/Linux
沒有這個需求的毛利都很低不在討論範圍
而這吃哪些知識背景?
1. 計算機組織/架構
我是不知道114跟現在的113如何
至少我當年修課是要你用verilog幹出一顆小MIPS來
SPIM模擬器跑出來正確性多少給你幾分
這幾門課算是鑑別度很高
以前還可以推說資源不足、學習曲線陡峭所以要看天份
現在基本上你有心都可以學啦......
2. 作業系統
恐龍書等級不夠
這邊至少要你有實際上把一顆小RTOS啃熟
或著Linux幾個重要的部份e.g. 開機流程、
fork-exec的system call實做......看懂
跟計算機組織/架構相關的如demand -paging
cache操作......etc
3. 編譯器與其他工具鏈
113當年有徐老爹的編譯器,114有李老師
兩位的徒子徒孫在哪個水平,可以google一下論文
基本上就是業界圈內人的要求
除了編譯器,還要要懂一些平台實務上linker/loader的知識
我當初上工第三個禮拜就踩到glibc testsuite報TLS測資錯誤
最後的原因出在binutils的部份
雖然不是我的工作範圍,但是要有能力理解該跟哪個部門
溝通、協調
如果你有以上水平,
基本上未來頂著113/114學歷
我覺得要進豬屎屋陪我挑豬屎不算太困難
領的錢也還算生活過得去,偶爾下班去吃個鼎泰豐還吃得起
念理工科系基本上就是在點技能樹
找到一個niche point,把自己的能力值點到別人願意僱用你
這就是當一個成年人需要學習的事情
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Linux is the bone of my world.
Kernel is mybody, and initramfs is myblood,
have created over a thousand Distros.
Unknown to impossibility.
Nor known to limitation.
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